全志H6开发板ubuntu编译安装GOCV(opencv 4.2.0)
前言
由于需要在ARM64的linux中进行摄像头图像识别,所以参照https://gocv.io/getting-started/linux/编译安装GO版本的opencv即GoCV。
准备
安装Golang,可参照Arm64 ubuntu18中安装golang。
安装
安装GoCV包:
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进入gocv下载目录
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在当前目录下进行以下操作。
快速安装
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编译时间比较长,全志H6大概需要近三个半小时。若一切正常编译安装后结果如下。
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可能的问题
git clone太慢
将链接中github.com改为github.com.cnpmjs.org
opencv.zip与 opencv_contrib.zip下载不稳定
根据Makefile,将opencv.zip与 opencv_contrib.zip下载链接先行下载,然后修改Makefile注释curl,直接复制opencv.zip与opencv_contrib.zip至指定目录。
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boostdesc_bgm.i等文件未下载
查看 build 文件夹下的日志文件 CMakeDownloadLog.txt,在该文件中搜索定位 boostdesc_bgm.i。
发现文件下载失败主要是“连接raw.githubusercontent.com|151.101.228.133|:443… 失败:拒绝连接”,在wget直接下载日志中的相关地址,发现 151.101.228.133当前无法使用,但151.101.108.133可以使用,在hosts中添加151.101.108.133 raw.githubusercontent.com,重新开始编译下载拒绝问题解决。
若 151.101.108.133 也无法使用,可直接复制其日志中的下载地址到浏览器,若还能查看该文件的源码,可直接拷贝源码另存为同名文件,放在 opencv_contrib/modules/xfeatures2d/src/ 路径下。
缺失几个文件就拷贝几个,一般无法下载的文件如下:
boostdesc_bgm.i
boostdesc_bgm_bi.i
boostdesc_bgm_hd.i
boostdesc_lbgm.i
boostdesc_binboost_064.i
boostdesc_binboost_128.i
boostdesc_binboost_256.i
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