DeepSeek V4 Flash 低价快速,是当前编程场景下的热门选择。本文通过独立 Python 脚本,对比 OpenCode Go硅基流动DeepSeek 官方三个渠道的首字延迟(TTFT)、输出速度和费用,帮助开发者选择最优接入方案。

一、测试环境

  • 测试时间:2026-07-30 上午 9:00(工作日工作时段,API 负载较高)
  • 测试方式:独立 Python 脚本,streaming 模式,测量 TTFT(收到第一个 token 的耗时)
  • 场景 A(复杂任务):中文 Prompt 生一个用纯c编写的目录遍历函数
  • 场景 B(极简任务):英文 Prompt hello

二、渠道信息

项目OpenCode Go硅基流动DeepSeek 官方
API Endpointopencode.ai/zen/go/v1api.siliconflow.cn/v1api.deepseek.com/v1
Model IDdeepseek-v4-flashdeepseek-ai/DeepSeek-V4-Flashdeepseek-v4-flash
输入价格¥0.95 / 1M tok¥1.00 / 1M tok¥1.00 / 1M tok
输出价格¥1.90 / 1M tok¥2.00 / 1M tok¥2.00 / 1M tok
缓存命中¥0.019 / 1M tok¥0.02 / 1M tok¥0.02 / 1M tok
计费说明美元标价,当日牌价换算(1 USD = 6.77 CNY)人民币直接标价人民币直接标价

硅基流动当前有拉新活动,新用户注册送代金券:https://cloud.siliconflow.cn/i/cdIVTUIN

三、测试数据

3.1 复杂任务(中文)

轮次OpenCode Go硅基流动DeepSeek 官方
#1TTFT 55.94s / 6,044 tok / ¥0.012TTFT 48.14s / 4,244 tok / ¥0.009-
#2TTFT 23.70s / 2,284 tok / ¥0.004TTFT 52.70s / 3,903 tok / ¥0.008TTFT 4.47s / 905 tok / ¥0.002
#3TTFT 19.77s / 3,508 tok / ¥0.007TTFT 84.35s / 5,531 tok / ¥0.011-
#4TTFT 16.83s / 2,676 tok / ¥0.005TTFT 91.53s / 6,135 tok / ¥0.012TTFT 6.24s / 1,299 tok / ¥0.003
#5--TTFT 4.56s / 1,064 tok / ¥0.002

OpenCode Go 和硅基流动各跑 4 轮(#1~#4),DeepSeek 官方由于 TTFT 本身很短、数据已足够稳定,跑了 3 轮(#2, #4, #5)。空白格表示该轮次未测试。

3.2 极简任务(英文)

渠道TTFT总时间输出 Tokens费用
OpenCode Go5.71s5.79s352¥0.0007
硅基流动9.64s9.78s343¥0.0008
DeepSeek 官方2.61s3.03s172¥0.0004

四、TTFT 对比(核心指标)

4.1 简单任务可视化

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2
3
DeepSeek 官方    ██░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 2.61s
OpenCode Go      ████████████████░░░░░░░░░░░░░░ 5.71s  (2.2x)
硅基流动         ████████████████████████████░░ 9.64s  (3.7x)

4.2 复杂任务均值(4 轮)

1
2
3
DeepSeek 官方    ████████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 5.09s
OpenCode Go      ████████████████████████░░░░░░░ 20.10s  (3.9x)
硅基流动         ████████████████████████████░░░ 69.15s  (13.6x)

4.3 全部数据汇总

指标OpenCode Go硅基流动DeepSeek 官方
TTFT 均值24.39s57.27s4.48s
TTFT 中位数19.77s52.70s4.56s
输出速度均值97.8 tok/s56.4 tok/s106.2 tok/s

五、费用对比

5.1 单次测试均价

渠道均价/次 (¥)
OpenCode Go¥0.0054
硅基流动¥0.0105
DeepSeek 官方¥0.0023

5.2 账单核实

渠道测试次数总消耗 Tokens账单金额实际支付
OpenCode Go5输入 452 / 输出 14,864¥0.029计入 Go 套餐配额
硅基流动4输入 452 / 输出 ~23,104¥0.05¥0.00(代金券抵扣)
DeepSeek 官方43,484(含输入输出)<¥0.01<¥0.01

OpenCode Go 计费按美元标价($0.14 / $0.28 / 1M tok),本文以当日外汇牌价 1 USD = 6.77 CNY 换算为人民币展示,便于横向对比。总测试费用不到 ¥0.10,三个渠道加起来花了一毛钱。

六、综合排名

维度第 1 名第 2 名第 3 名
首字速度 (TTFT)DeepSeek 官方 ~4.5sOpenCode Go ~20s硅基流动 ~60s
输出速度DeepSeek 官方 ~106 tok/sOpenCode Go ~98 tok/s硅基流动 ~56 tok/s
价格DeepSeek 官方 ~¥0.002/次OpenCode Go ~¥0.005/次硅基流动 ~¥0.01/次
稳定性DeepSeek 官方OpenCode Go硅基流动 (9s-92s 波动大)

评分(满分 5 分)

渠道TTFT输出速度价格稳定性总分
DeepSeek 官方555520/20
OpenCode Go344314/20
硅基流动233210/20

七、结论与推荐

追求速度和性价比 → 直接用 DeepSeek 官方 API(api.deepseek.com/v1),TTFT 仅 2.6~5s,单次费用不到 ¥0.003。

已有 OpenCode Go 套餐 → 代理转发虽有 3~4 倍延迟,但零额外成本,适合不敏感的日常编码。

硅基流动 → 本轮测试表现不佳,适合尝鲜或批量任务,不适合对首字延迟敏感的场景。

具体分析如下:

  • DeepSeek 官方在 TTFT、输出速度、价格、稳定性上全面领先,对极简 prompt 仅计 5 tokens,说明有 KV 缓存命中机制。
  • OpenCode Go 通过代理转发增加了 3x~4x 网络延迟,但胜在无需自行对接,适合已有套餐的用户。
  • 硅基流动 TTFT 波动极大(9s~92s),推测是流式请求处理机制与官方不同导致排队严重,适合尝鲜或批量任务。

八、快速接入 DeepSeek 官方

  1. 注册 DeepSeek 开放平台,创建 API Key
  2. ~/.config/opencode/opencode.jsoncprovider 段内添加:
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{
  "provider": {
    "deepseek": {
      "name": "DeepSeek",
      "npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
      "options": {
        "baseURL": "https://api.deepseek.com/v1",
        "apiKey": "{env:DEEPSEEK_API_KEY}"
      },
      "models": {
        "deepseek-v4-flash": {
          "name": "DeepSeek V4 Flash",
          "limit": { "context": 128000, "output": 16384 }
        }
      }
    }
  }
}
  1. 设置环境变量:[Environment]::SetEnvironmentVariable("DEEPSEEK_API_KEY", "sk-你的密钥", "User")
  2. OpenCode 中输入 /models,选择 DeepSeek / deepseek-v4-flash

注意limit 字段必须填写,否则上下文剩余量显示为 0,自动压缩失效。

九、测试脚本

以下是本次使用的 Python 测试脚本,可直接复现。需要安装 requests

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pip install requests
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import time
import os
import requests

API_KEY = os.environ["API_KEY"]
BASE_URL = os.environ.get("BASE_URL", "https://api.deepseek.com/v1")
MODEL = "deepseek-v4-flash"
PROMPT = "hello"
RUNS = 5

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}

data = {
    "model": MODEL,
    "messages": [{"role": "user", "content": PROMPT}],
    "stream": True
}

results = []
for i in range(RUNS):
    start = time.time()
    resp = requests.post(f"{BASE_URL}/chat/completions",
                         headers=headers, json=data, stream=True)
    ttft = None
    tokens = 0
    for line in resp.iter_lines():
        if line:
            line = line.decode("utf-8")
            if line.startswith("data:") and "choices" in line:
                if ttft is None:
                    ttft = time.time() - start
                tokens += 1
    total = time.time() - start
    results.append({"ttft": ttft, "total": total, "tokens": tokens})
    print(f"Run {i+1}: TTFT={ttft:.2f}s Total={total:.2f}s Tokens={tokens}")
    time.sleep(0.5)

ttfts = [r["ttft"] for r in results]
print(f"\nAvg TTFT: {sum(ttfts)/len(ttfts):.2f}s")
print(f"Min TTFT: {min(ttfts):.2f}s")
print(f"Max TTFT: {max(ttfts):.2f}s")

延伸阅读:硅基流动拉新活动:接入 OpenCode 实测 GLM-5.2 首字延迟